O dronă autonomă dezvoltată de cercetătorii de la Delft University of Technology a învins trei foști campioni mondiali în competiție reală de racing în Abu Dhabi, în noiembrie 2025. Performanța a fost anunțată public în revista Science Robotics în octombrie 2026, fiind considerată o premieră în domeniul sistemelor autonome de navigație în condiții competitive.
Performanța dronesi MonoRace
Drona, denumită MonoRace, a atins viteze de peste 100 km/h în timpul cursei. A avut de navigat prin porți înguste, efectuând viraje rapide și trecând prin traseu fără intervenție umană sau GPS. Sistemul a fost capabil să ia în jur de 500 de decizii pe secundă pentru menținerea traiectoriei, reducând erorile în condiții extreme de viteze.
Drona a fost controlată exclusiv printr-un sistem de inteligență artificială, bazat pe o combinație de o singură cameră și o unitate de măsurare inerțială (IMU). Acestea au permis AI-ului să interpreteze mediul înconjurător și să decidă cea mai bună poziție și mișcare pentru următoarea poartă, fără alte informații suplimentare sau algoritmi preprogramați pentru traseul specific.
Tehnologia și metoda de antrenament
Drona a fost antrenată folosind reinforcement learning, o metodă în care AI-ul experimentează și învață într-un mediu simulat, ajustându-și abilitățile în funcție de rezultate. În timpul antrenamentelor, rețeaua neuronală a descoperit singură cele mai eficiente moduri de navigare, controlând direct motoarele dronei.
Cercetătorii au dorit să demonstreze că un sistem performant poate fi realizat cu resurse hardware limitate. MonoRace funcționează pe un calculator compact, ușor de transportat de drone, fără a necesita componente foarte costisitoare sau sofisticate.
Ce diferențiază această abordare față de alte sisteme este modul în care drona interpretează mediul. În loc să urmeze un traseu prestabilit, MonoRace a învățat să navigheze în condiții imprevizibile și cu imagini de calitate variabilă, datorită combinării datelor din cameră și IMU.
Reușita în competiție și implicațiile
După aproape 160 km/h de viteză, MonoRace a făcut viraje rapide și a trecut prin porți multiple, întrecând astfel foști piloți de elită. În condițiile competeiției, drona a avut cel mai scurt timp de parcurs dintre toate echipele participante.
Rezultatul a fost considerat un moment istoric în domeniul AI, fiind primul caz în care un sistem autonom a triumfat într-o competiție oficială internațională de racing drone, în condiții reale, nu doar controlate în laborator sau în medii simulate.
Structurată diferit față de testele anterioare, această dronă nu a fost configurată pentru un traseu specific, ci a navigat pe parcursul cursei adaptându-se continuu, chiar și când calitatea imaginii a fost afectată de viteza mare sau de condițiile mediului.
Aplicații și perspective
Rezultatul nu are doar valoare pentru sporturile cu drone. Cercetătorii utilizează astfel de competiții pentru a testa „physical AI”, adică sisteme de inteligență artificială capabile să interpreteze și să acționeze în lumea fizică.
Similar, mașinile autonome, dronele de livrare, roboții industriali sau roboții umanoizi trebuie să combine informațiile senzoriale și să răspundă rapid, în medii variabile și nesigure.
O cursă de drone deschidă perspectiva ca AI-ul să devină tot mai integrat în interacțiuni cu realitatea, nu doar în simulări. Capacitatea de a reacționa și de a se adapta la condiții de viteză mare și turbulente reprezintă un pas semnificativ spre utilizarea acestor tehnologii în medii mai complexe.
MonoRace validează faptul că sistemele AI pot fi performante și cu resurse hardware reduse, fiind capabile să gestioneze sarcini exigente în condiții reale. Această performanță atestă evoluția tehnologică pentru aplicații variate în mediul înconjurător.
