Companiile Endava și SideFX au realizat o asociere strategică, esențială pentru evoluția inteligenței artificiale, transformând modul în care se creează, antrenează și testează modele AI specializate în recunoașterea imaginilor. Integrarea soluțiilor de date sintetice dezvoltate de Endava în platforma Houdini Labs oferă comunității AI un nivel superior de realizm și control în generarea datelor necesare antrenării algoritmilor.
Acest parteneriat răspunde la o importantă problemă din domeniul AI: lipsa unei cantități suficiente de date realiste, complet etichetate și diverse, capabile să susțină aplicații sigure și adaptative. Modelele AI pot prezenta limitări atunci când sunt expuse la condiții din lumea reală necunoscute în faza de antrenare. Aici intervine importanța datelor sintetice pentru simularea acestor scenarii complexe sau chiar periculoase.
Date sintetice, un nou standard pentru recunoașterea imaginilor
Datele sintetice nu reprezintă o simplă imitație vizuală, ci o reproducere procedurală a realității, unde fiecare element grafic poate fi controlat, etichetat și interpretat. Endava, în colaborare cu SideFX, folosește platforma Houdini pentru a crea scenarii detaliate, incluzând hărți de adâncime, segmentare semantică, informații multispectrale și alte date meta necesare pentru antrenarea rețelelor neuronale.
Spre deosebire de datele colectate direct din mediu, care presupun costuri mari, etichetare manuală și riscuri de securitate sau confidențialitate, datele sintetice pot fi generate în masă, cu o consistență și o precizie superioară metodelor tradiționale. În contexte industriale, unde un sistem AI trebuie să identifice defecțiuni ale echipamentelor, imaginile sintetice pot reproduce exact defectele rare și critice, greu de observat sau surprins în realitate.
„Modelele de inteligență artificială, în special cele de recunoaștere a imaginilor, depind direct de calitatea datelor de antrenare. Multe resurse open-source sau modele pre-antrenate au restricții de utilizare sau nu oferă nivelul de precizie necesar pentru aplicațiile practice. Datele sintetice reprezintă o soluție pentru aceste limitări: permit etichetarea precisă la nivel de pixel, în mod controlat și lipsit de erori, inclusiv pentru scenarii dificil de reprodus în mediu real, cum ar fi explorarea unor zone periculoase sau greu accesibile”, a declarat Dan Danciu, SVP Intelligent Automation la Endava România.
Această abordare este aplicabilă și în domeniul medical. Endava a aplicat deja această soluție pe radiografii dentare, pentru diagnosticarea preventivă, antrenând modele capabile să identifice detalii complexe, greu de detectat de către specialiști, fără a încălca reglementările privind confidențialitatea pacientului.
Aplicații inovatoare, devenite posibile
Beneficiile acestei tehnologii depășesc eficiența operațională, permițând accesibilitatea unor aplicații considerate imposibile până acum. Antrenarea algoritmilor în medii virtuale periculoase – cum ar fi spații radioactive, adâncuri marine sau spații industriale neaccesibile – permite utilizarea AI în condiții de risc ridicat, fără intervenție umană.
„Prin parteneriatul nostru cu SideFX, soluțiile noastre pentru generarea de date sintetice devin accesibile unei game mai largi de experți în AI. Nu se referă la soluții experimentale, ci la rezultate concrete care propun o complexitate apropiată de realitate, permitând modelelor AI să funcționeze cu precizie în medii de aplicație. Aceste instrumente permit crearea de seturi de date detaliate, cu etichetare precisă la nivel de pixel, eliminând erorile umane și oferind o acuratețe sporită în recunoașterea imaginilor. Astfel, echipele pot concentra resursele pe aplicații importante, cum ar fi inspecția industrială sau analiza imagistică medicală”, a explicat Dan Danciu, SVP Intelligent Automation la Endava România.
Platforma Houdini Labs devine astfel accesibilă nu doar studiourilor de efecte speciale, ci și echipelor de AI din diverse industrii, cum ar fi asigurări, sănătate, comerț cu amănuntul, logistică sau robotică. Endava și SideFX oferă o alternativă eficientă la seturile de date open-source, adesea limitate în capacitate sau complexitate.
În plus, Endava implementează un sistem de analiză pentru a compara performanța modelelor antrenate pe date sintetice și date reale, identificând diferențele și propunând ajustări. Această abordare permite o calibrare rapidă și sigură a sistemelor pentru medii de producție, reducând decalajul dintre laboratoare și aplicațiile practice.
În industria dominată de proiecte pentru automibile sau roboți, colaborarea Endava-SideFX se remarcă prin abordarea sa orientată spre industrii complexe, cum ar fi medicina sau media digitală. Această strategie amplasează cele două companii în vârful tranziției către o inteligență artificială sigură, scalabilă și aplicabilă în contexte reale.