Prognozele meteorologice se adaptează în era Inteligenței Artificiale. Fotografie: Cherezoff | Dreamstime.com
O echipă de cercetători din Hong Kong a creat un sistem de prognoză meteo bazat pe inteligență artificială (AI), capabil să anticipeze furtuni și ploi torențiale cu până la patru ore înainte de manifestare, față de intervalul actual de 20 de minute până la două ore, conform Reuters.
Specialiștii de la Universitatea de Știință și Tehnologie din Hong Kong au afirmat miercuri că acest sistem va sprijini autoritățile și serviciile de urgență să gestioneze mai eficient fenomenele meteorologice extreme, din ce în ce mai frecvente, cauzate de schimbările climatice.
„Intenționăm să folosim inteligența artificială și datele satelitare pentru a rafina prognozele fenomenelor meteo severe, pentru o mai bună pregătire”, a declarat Su Hui, profesor coordonator al departamentului de inginerie civilă și de mediu din cadrul universității, lider al proiectului.
În cadrul unei conferințe de presă, organizată pentru prezentarea cercetării publicate în decembrie în revista Proceedings of the National Academy of Sciences, Su a evidențiat că sistemul a fost realizat pentru a anticipa precipitații abundente.
Cum funcționează „meteorologul AI” dezvoltat de specialiștii din Hong Kong
Modelul propus utilizează tehnici de inteligență artificială generativă, introducând „zgomot” în datele de training pentru ca sistemul să învețe să inverseze procesul, în scopul de a genera estimări precise ale vremii.
Echipa de cercetători a precizat că acesta a fost dezvoltat în colaborare cu autoritățile meteorologice din China, actualizează estimările la fiecare 15 minute și a crescut acuratețea cu peste 15%.
Astfel de activități sunt esențiale, având în vedere că numărul taifunurilor și perioadelor de precipitații intense care au afectat Hong Kong-ul și sudul Chinei în 2025 a depășit semnificativ valorile sezoniere, conform studiilor.
Anul trecut, Hong Kong a emis de cinci ori cel mai înalt avertisment de furtună și de 16 ori pe cel de nivel secundar, stabilind recorduri, conform statisticilor meteorologice.
AdministrațiaMeteorologică din China și Observatorul din Hong Kong lucrează pentru a integra modelul în prognozele oficiale. Noul sistem de inteligență artificială, denumit „Deep Diffusion Model based on Satellite Data” (DDMS), a fost antrenat cu date de temperatură colectate între 2018 și 2021 de satelitul chinez Fengyun-4.
Satelitii pot detecta formarea norilor mai devreme decât alte sisteme, precum radarul. Informațiile au fost combinate cu expertiza meteorologică pentru a urmări evoluția sistemelor noroase convective și au fost validate cu probe din primăvara și vara anilor 2022 și 2023.
Fotografie articol: Cherezoff / Dreamstime.com.