Fructe de avocado (imagine de Irina Naoumova / Alamy / Profimedia)
O echipă de cercetători a dezvoltat un sistem de inteligență artificială care, pornind de la fotografii realizate cu telefonul mobil, poate estima cu precizie gradul de coacere și calitatea internă a fructului de avocado.
Specialiști de la Universitatea de Stat din Oregon și Universitatea de Stat din Florida au antrenat modele de învățare profundă, utilizând peste 1.400 de imagini ale unor avocade fotografiate cu smartphone-uri.
Sistemul a realizat predicții cu o acuratețe de aproape 92% în privința durității pulpului, un indicator esențial al coacerii, precum și o precizie de 84% în estimarea calității interne (proaspăt vs. alterat). S-a utilizat tehnologia de „deep learning” și capturarea de imagini cu telefoane inteligente, conform unui comunicat al Universității de Stat din Oregon.
Rezultatele studiului au fost publicate în revista „Current Research in Food Science”.
Deși avocado este un fruct, în bucătărie este adesea tratat ca o legumă, datorită gustului neutru (fără dulce) și utilizării în preparate sărate, cum ar fi salate, guacamole, gustări sau preparate culinare elaborate.
Specialiștii consideră că ratele de predicție pot fi îmbunătățite prin adăugarea de mai multe imagini în baza de date. De asemenea, ei susțin că această tehnologie poate fi adaptată pentru evaluarea coacerii și calității altor tipuri de alimente.
Mexicul este cel mai mare producător mondial de avocado. În topul producției se mai află Columbia, Peru, Republica Dominicană și Kenya, conform datelor de pe site-ul worldpopulationreview.com.
Lucrarea poartă titlul: „Inteligență artificială explicabilă și imagistică mobilă pentru evaluarea nedistructivă a maturității și calității interne a avocado-ului pentru reducerea risipei alimentare”.