Gigantul tehnologic Meta este implicat într-un nou scandal legat de utilizarea inteligenței artificiale în cercetarea climatică.
Câțiva cercetători acuză compania că a folosit date inexacte într-un proiect menit să identifice materiale capabile să capteze dioxidul de carbon din atmosferă.
Inițiativa, lansată cu entuziasm în 2024, promitea o abordare inovatoare pentru combaterea schimbărilor climatice, însă o analiză recentă a specialiștilor a evidențiat erori semnificative în baza de date utilizată.
Cercetători de la Universitatea Heriot-Watt din Marea Britanie și de la Institutul Federal de Tehnologie din Lausanne (EPFL) susțin că niciunul dintre cele 135 de materiale incluse în setul de date nu a demonstrat capacitatea de a atrage dioxidul de carbon, iar unele nu există în realitate. Această informație provine din surse de presă.
Cu toate acestea, Meta a integrat aceste date într-un instrument de inteligență artificială, pus la dispoziția comunității științifice sub licență open-source, susținând facilitarea identificării soluţiilor climatice eficiente.
Meta se apără, subliniind „potențialul științific”
Meta a replicat acuzațiile, afirmând că datele folosite se bazează pe calcule valabile și că acestea servesc drept punct de plecare pentru antrenarea algoritmilor de învățare automată.
Compania a menționat utilizarea unor resurse de calcul semnificativ mai mari decât cele obişnuite în laboratoarele academice, justificând astfel un proces accelerat de descoperire a unor materiale cu potențial.
Mai mult, Meta a precizat că materialele nu au fost prezentate ca soluții validate, ci doar ca posibilităţi ce necesită validări suplimentare prin metode experimentale.
Compania recunoaşte, totuşi, că unele structuri analizate pot prezenta instabilitate din cauza caracteristicilor lor chimice sau electronice, insistând pe obiectivul principal de generare a ideilor noi, nu de furnizare a unor soluţii definitive.
Reproducerea rezultatelor, o problemă: metodologia este pusă la îndoială de cercetători
Criticile se concentrează pe lipsa rigoarei în selectarea datelor inițiale și reproducerea rezultatelor prezentate de Meta.
Se pare că algoritmii open-source nu funcționează conform aşteptărilor, iar predicţiile lor nu se confirmă în realitate.
O altă cauză identificată este utilizarea unei baze de date academice depăşite, care conţinea erori, şi a cărei actualizare a avut loc între timp.
Acest incident pune în discuție fiabilitatea datelor utilizate în proiectele de inteligență artificială și responsabilitatea companiilor tehnologice atunci când lansează astfel de instrumente.
Deși Meta susține transparența și colaborarea, cercetătorii atrag atenția asupra potențialelor prejudicii asupra progresului științific și încrederii în utilizarea AI în domenii delicate, precum schimbările climatice.