
Acest expert servește ca punte între cunoștințele umane și rezultatele generate de sistemele de inteligență artificială: coordonează agenții AI, evaluează performanța acestora și asigură o integrare corectă. Echipa GenAI Lab a SoftServe numără deja 40 de specialiști în domeniu și intenționează să dubleze această echipă în următorul an.
Compania recrutează ingineri cu expertiză în domeniul inteligenței artificiale în România. Pentru postul de Senior Agentic AI Engineer, candidații trebuie să aibă peste 6 ani de experiență în Python și PyTorch și să fie stăpâni în dezvoltarea și optimizarea modelelor de IA, precum și în domeniul modelelor lingvistice de mari dimensiuni (LLM) și al modelelor de limbaj vizual (VLM), cu experiență practică în implementarea acestora.
Peste 150 de specialiști ai SoftServe lucrează în prezent la proiecte de implementare a inteligenței artificiale, formând echipe multidisciplinare axate pe LLM-uri, inginerie agentică și dezvoltare asistată de IA. În pofida creșterii cererii, piața resimte o deficitare acută de talente înalte calificate, în special în Data Science.
Potrivit unui raport al World Economic Forum, pozițiile de specialiști în inteligență artificială vor fi printre cele cu cea mai rapidă creștere până în 2030.
SoftServe integrează deja agenți AI în proiecte pentru clienți. În funcție de proiect, utilizarea acestora poate reduce timpul de dezvoltare și cheltuielile cu 30% până la 70%.
„Obiectivul nostru nu este ca angajații să folosească IA doar ca pe un instrument, ci să stabilească o colaborare eficientă între programatori și colegii virtuali — pentru rezultate fără precedent”, afirmă Serge Haziiev, CTO pentru Alte Tehnologii în cadrul SoftServe.
După ce piața s-a concentrat ani la rând pe chatboți și sisteme de tip RAG (retrieval-augmented generation), tendința se îndreaptă acum spre antreneazăți autonomi și, treptat, către „Physical AI” – sisteme capabile să perceapă și să interacționeze direct cu lumea reală.
GenAI Lab dezvoltă agenți care automatedizează și accelerează procesul de creare a software-ului, precum și agenți specializați pentru activități specifice. În portofoliu se află platforme pentru sectorul farmaceutic, asistenți hiper-personalizați pentru cumpărături și soluții pentru producție. Soluțiile sunt implementate în orice mediu – de la cloud la servere interne, utilizând tehnologii precum NVIDIA, AWS, Google Cloud și Microsoft Azure.
În cei peste doi ani de activitate, echipa GenAI Lab a dezvoltat peste 200 de soluții inteligente pentru peste o sută de clienți. Serviciile bazate pe inteligență artificială reprezintă segmentul cu cel mai rapid ritm de creștere în companie, înregistrând un avans anual de 85%. Cererea cea mai mare o au sistemele agentice.
Cursurile de Inteligență Artificială în Creștere Exponențială în România
Potrivit lui Serge Haziiev, cele trei competențe-cheie pentru viitor sunt expertiza în diferite industrii și procese de afaceri, designul arhitectural al sistemelor informatice și orchestrarea agenților AI.
Compania investește activ în pregătirea echipelor pentru aceste evoluții: peste 50% dintre angajați, în special din departamentele de livrare, au urmat cursuri de specializare în AI și au dobândit competențele necesare pentru a lucra cu aceste tehnologii.
De asemenea, la nivelul SoftServe România, cursurile dedicate inteligenței artificiale au înregistrat o creștere de 12 ori a numărului de ore de instruire în trimestrul al treilea din 2025 față de primul trimestru.
Angajații pot accesa multiple trasee de învățare adaptate nivelului lor de competență — de la cursuri introductive la programe de specializare tehnică avansată. De asemenea, există posibilitatea obținerii de certificări internaționale de la NVIDIA, AWS și Google Cloud, precum și participarea la hackathon-uri și workshop-uri tehnice interne.
SoftServe este o companie globală de soluții digitale cu sediul în Austin, Texas. Fondată în 1993 în Ucraina, activează în peste 2.000 de proiecte pentru clienți, inclusiv companii din Top 500 Fortune în SUA, Europa și regiunea Asia-Pacific.














