Oameni de știință din cadrul Universității din Geneva au dezvoltat un sistem bazat pe inteligență artificială, denumit MangroveGS, pentru estimarea probabilității ca o tumoare canceroasă să se răspândească, utilizând semnături genetice complexe. Studii recente arată că acest instrument poate prezice metastaza cu o acuratețe de aproape 80% în cazul cancerului de colon și are potențialul de a fi aplicabil și în alte tipuri de cancer, precum cel gastric, pulmonar și de sân.
Studiul și descoperirile cheie
Cercetătorii au analizat activitatea a câtorva sute de gene în aproximativ treizeci de celule provenite din două tumori primare de colon. Rezultatele indică existența unor gradienți genetici corelati cu capacitatea de migrare a celulelor canceroase.
Specialiștii au identificat semnături genetice specifice, care pot ajuta la evaluarea riscului de metastază. Acești markeri sunt rezultatul analizei interacțiunilor colective dintre grupuri de celule din interiorul tumorii.
Echipa a constatat că riscul metastatic nu poate fi determinat numai prin studierea unei singure celule, ci trebuie analizate combinații de semnături genetice din întregul grup de celule canceroase.
Dezvoltarea și performanța sistemului MangroveGS
Algoritmul MangroveGS integrează zeci, chiar sute, de semnături genetice pentru a oferi predicții robuste și rezistente la variațiile individuale. Sistemul a fost antrenat pe date colectate din tumori de colon, iar rezultatele au arătat o acuratețe de aproape 80% în predicția metastazelor și recurențelor.
După procesul de antrenament, instrumentul a depășit alte metode de predicție existente în acuratețe și fiabilitate.
Specialiștii au evidențiat că semnăturile genetice identificate în cazul cancerului de colon pot fi utilizate pentru estimarea potențialului metastatic în alte tipuri de cancer, precum cel gastric, pulmonar și de sân.
Implicații pentru tratament și monitorizare
Utilizarea MangroveGS ar putea optimiza tratamentul personalizat al pacienților, reducând tratamentele excesive pentru cei cu risc scăzut și minimizând efectele secundare și costurile inutile.
De asemenea, sistemul poate ajuta la identificarea pacienților cu risc ridicat, pentru o monitorizare mai riguroasă și intervenții mai devreme.
Specialiștii consideră că această tehnologie va contribui la o mai bună înțelegere a procesului de metastazare, facilitând descoperirea unor ținte terapeutice noi.
Inovația în predicția metastazelor în cancer reprezintă un pas important în medicina personalizată, iar aplicarea sistemului MangroveGS s-a arătat a fi promițătoare pentru îmbunătățirea tratamentului oncologic.