Skyfall AI testează utilizarea inteligenței artificiale în gestionarea unei companii, în cadrul unui exercițiu care vizează implementarea unui sistem decizional autonom în mediul de afaceri. În faza inițială, sistemul a fost testat în mediu simulativ, urmând să fie aplicat în situații cu impact financiar real.
Testul în mediul jocurilor video și rezultatele obținute
Primul pas a fost testarea sistemului într-un joc de simulare, „RollerCoaster Tycoon”. În acest joc, utilizatorul devine administratorul unui parc de distracții, având responsabilitatea construcției atracțiilor, angajării angajaților, ajustării prețurilor și menținerii satisfacției vizitatorilor.
Sam Pasupalak, unul dintre fondatori, afirmă că rezultatele din acest mediu au conferit echipei încredere în capacitatea sistemului de a opera o afacere simulată și de a atinge obiective financiare pe termen lung.
Rezultatele au demonstrat că sistemul poate administra în mod eficient o afacere în condiții controlate. Totuși, următoarea etapă presupune transferul la situații reale, unde situația devine mult mai complexă și riscantă.
Fundamentarea companiei Skyfall AI și echipa de fondatori
Skyfall AI a fost înființată de Sam Pasupalak, Kaheer Suleman și Sumit Pasupalak. Cei doi din urmă au fost anterior implicați în dezvoltarea startupului Maluuba, specializat în deep learning, care a fost achiziționat de Microsoft în 2017. Inițiativa vizează rularea unor procese de decizie automate folosind inteligența artificială avansată.
Deciziile strategice și rolul AI-ului în managementul afacerilor
Conform fondatorilor, modelele moderne precum ChatGPT, Claude și Gemini sunt eficiente pentru sarcini izolate, însă apar probleme în situațiile în care deciziile au efecte pe termen lung, după săptămâni sau luni. Sistemele AI dezvoltate vor fi capabile să anticipeze consecințele acțiunilor, precum modificarea prețurilor, strategii de marketing sau concedieri de angajați.
Implementarea AI în procesele de administrare a afacerilor
Skyfall AI intenționează să combine sistemele AI cu afaceri reale. În primul stadiu, compania caută entități cu produse și clienți existenți, fie servicii SaaS, fie magazine online. După achiziție, sistemele vor prelua treptat procesele esențiale ale afacerii precum analiza veniturilor și cheltuielilor, propunerea de prețuri, gestionarea campaniilor de marketing, răspunsurile către clienți și gestionarea resurselor.
Modelul de „zombie” al deciziilor și învățarea continuă
Startupul dezvoltă ceea ce numește „modele ale lumii pentru companii”, sisteme capabile să învețe în mod continuu. Aceste modele trebuie să observe schimbările din piață și să înțeleagă legăturile cauzale dintre decizii și rezultatele obținute. Astfel, AI-ul ar putea prelua rolul unor manageri intermediari, automatizând și optimizând procesul decizional.
