Google întreprinde o serie de schimbări strategice în domeniul inteligenței artificiale pentru a recâștiga terenul pierdut în fața competitorilor precum OpenAI și Anthropic. Compania a făcut recent mutări importante de conducere, restructurări interne și a pus accent pe accelerarea dezvoltării modelului Gemini.
Reorganizări la nivel de conducere și strategice
Pe 5 august, Google a anunțat o reorganizare semnificativă a unității de cercetare AI. Demis Hassabis, liderul DeepMind, a renunțat la atribuțiile executive și a devenit președinte al laboratorului de cercetare. În locul său, Koray Kavukcuoglu a preluat conducerea operațională a diviziei.
În plus, influența DeepMind asupra dezvoltării modelelor AI se diminuează, iar responsabilitatea pentru decizii urbane trece treptat către structurile centrale ale Google. Sursele indică o reducere a rolului direct al echipei DeepMind în procesul de inovație.
Insuccesul recent al modelului Gemini și competiția acerbă
Inițial, Google părea să obțină o poziție de lider în noiembrie 2025, când a lansat o nouă generație a modelului Gemini. Entuziasmul a fost însă de scurtă durată, deoarece actualizările ulterioare ale OpenAI și Anthropic au schimbat pozițiile pe piață.
Rezultatele testelor interne au indicat performanțe insuficiente pentru modelul Gemini în domeniul programării. Ca urmare, dezvoltarea noii versiuni a fost amânată cu două luni. Modelul Claude Mythos, prezentat de Anthropic, a ridicat ștacheta, forțând Google să accelereze procesul de dezvoltare.
Sergey Brin, cofondatorul Google, a intervenit personal, solicitând ca eforturile companiei să se concentreze pe modelul Gemini pentru a recâștiga poziția de lider.
Schimbări în conducerea DeepMind și impactul asupra cercetării
În cadrul unei restructurări majore, Demis Hassabis și-a redus atribuțiile și a fost numit președinte al laboratorului DeepMind. Grupul a fost condus de Koray Kavukcuoglu, considerat principalul strateg al AI din cadrul Google.
Mulți angajați au aflat despre schimbare în același timp cu publicul, ceea ce a generat întrebări legate de viitorul laboratorului. Mesajul oficial a fost că activitatea zilnică va continua fără modificări radicale, însă surse indică o diminuare a influenței DeepMind asupra dezvoltării modelelor AI, acestea fiind transferate către structurile centrale ale Google.
Integrarea cercetării în produse și provocările logistice
Google a încercat de ani buni să transforme cercetarea din DeepMind în produse comerciale, strategia devenind mai agresiv după achiziție în 2014.
Kavukcuoglu a primit în 2025 rolul de arhitect-șef pentru AI, iar unul dintre obiectivele sale a fost implementarea tehnologiei Gemini în mai multe servicii ale companiei. În paralel, mai multe echipe de cercetare au fost transferate din DeepMind către departamentele corporative ale Google.
Prioritatea principală pentru cercetători a fost clară: dezvoltarea de modele competitive cu cele ale OpenAI și Anthropic. Resursele hardware, în special unitățile TPU dezvoltate de Google, au generat tensiuni din cauza creșterii cererii și a dificultăților în distribuirea resurselor.
Birocrația internă și ritmul de lansare lent l-au afectat, Google preferând verificări și teste mai riguroase, ceea ce a întârziat lansarea noilor versiuni compared to rivalii săi.
Influența lui Sergey Brin și dezvoltarea tehnologiei recursive
Sergey Brin, deși nu ocupă o funcție executivă, continuă să influențeze deciziile strategice ale companiei. Potrivit Reuters, el susține cercetarea în domeniul sistemelor de autoîmbunătățire recursivă, un concept prin care AI ar putea optimiza performanțele proprii fără intervenție umană.
Această tehnologie controversată a atras interesul industriei tehnologice, dar și întrebări privind siguranța și controlul său. În prezent, Google prioritizează rezolvarea problemelor legate de diferența față de concurență, fără a avansa în implementarea pe scară largă a sistemelor recursive.
