Un studiu recent a demonstrat că semnalele Wi-Fi pot fi utilizate pentru identificarea personală cu o precizie apropiată de 100%, chiar dacă persoanele circulă diferit sau sunt privite din unghiuri variate. Cercetarea, realizată pe un grup de 197 de participanți, a demonstrat că informațiile transmise de dispozitive Wi-Fi pot constitui o formă de amprentă biometrică, fără ca utilizatorii să fie conștienți de această supraveghere.
Modalitatea de recunoaștere a persoanelor prin semnalele Wi-Fi
Studiul s-a bazat pe tehnologia Beamforming Feedback Information (BFI). Dispozitive compatibile transmit către router informații despre modul în care recepționează semnalul Wi-Fi, iar routerul utilizează aceste date pentru a ajusta transmisia și a optimiza conexiunea.
Modificările în propagarea undelor radio, influențate de forma corpului, postura și mișcările persoanelor, pot fi captate de sistem. Cu suficiente înregistrări, un model de inteligență artificială poate învăța tiparurile asociate unei anumite persoane și le poate compara cu măsurători viitoare.
Rezultatele arată că nu este necesar ca utilizatorul să poarte un echipament special sau chiar un dispozitiv conectat la rețea pentru a fi identificat. Datele BFI pot fi colectate pasiv, fără o conexiune activă la Wi-Fi și fără criptare, ceea ce ridică probleme de confidențialitate. Într-un exemplu simplu, o persoană intră într-o cafenea, iar chiar dacă telefonul nu este conectat la Wi-Fi, semnalele radio existente în spațiu pot fi folosite pentru identificare.
Limitări și condiții pentru identificare
Sistemul nu poate recunoaște automat o persoană necunoscută, dacă nu dispune anterior de date de referință. În cadrul experimentului, cercetătorii au testat modul în care prezența și mișcarea participanților cunoscuți influențau semnalele radio.
Pentru identificarea precisă, este nevoie ca sistemul să aibă în prealabil informații despre fiecare persoană, pentru a putea compara și recunoaște înregistrările ulterioare. În acest mod, sistemul poate asocia o nouă măsurare cu un participant deja cunoscut.
Probleme de confidențialitate și implicații
Diferența principală față de supravegherea prin camere video este că semnalele Wi-Fi nu emit un indicator vizibil, iar utilizatorii pot fi capturați fără a avea indicii clare că sunt monitorizați.
Cercetătorii evidențiază riscul ca astfel de tehnologii să fie folosite pentru monitorizarea persoanelor în spații publice sau chiar în contextul protestelor, inclusiv în regimuri autoritare. În condițiile actuale, tehnologia permite colectarea datelor fără ca acestea să fie criptate, reducând transparența și observabilitatea.
Experimentul a fost realizat pe un set de înregistrări Wi-Fi și nu implică neapărat că fiecare router dintr-o locuință sau spațiu public ar putea identifica instantaneu utilizatorul, dar arată vulnerabilitatea infrastructurii existente.
Cercetătorii recomandă implementarea unor măsuri de protecție în standardul IEEE 802.11bf, care definește funcțiile de sensing ale tehnologiilor Wi-Fi. Aceștia consideră că este necesar ca măsurile de siguranță să fie incluse din faza de proiectare, înainte de adoptarea pe scară largă a acestei tehnologii.
Studiul, realizat de Julian Todt, Felix Morsbach și Thorsten Strufe, a fost prezentat în cadrul conferinței ACM CCS 2025. Pentru cercetări necomerciale, a fost publicat și setul de date folosit în studiu, care include înregistrări Wi-Fi ale celor 197 de participanți.
