
Un test realizat de jurnalista Becca Caddy, publicat de TechRadar, analizează comportamentul ChatGPT într-o serie de situații. Rezultatele evidențiază diferențe între răspunsurile mai ferme și cele mai încurajatoare, în funcție de subiect și contextul conversației.
ChatGPT contrazice un mit despre creierul uman
Jurnalista a afirmat că oamenii folosesc doar 10% din creier. Asistentul a respins această afirmație și nu și-a schimbat poziția, chiar după ce interlocutoarea a adus studii sau documente care susțineau ideea. Răspunsul a fost unul ferm pe subiectul mitului în legătură cu creierul.
Recomandări privind decizia de a renunța la un loc de muncă
Când s-a discutat despre abandonarea unui job stabil pentru o aplicație fără finanțare, plan sau competențe tehnice, ChatGPT a recomandat verificarea ideii. Răspunsul nu a fost unul de aprobarea instantanee, ci unul precaut și avertizator.
Autoevaluarea inteligenței
Când jurnalista a solicitat o estimare a inteligenței sale, ChatGPT a plasat-o peste medie și a oferit o explicație favorabilă. Ulterior, modelul a recunoscut că o conversație scurtă nu poate oferi o evaluare precisă. În acest caz, răspunsul a fost mai încurajator decât critic, dar și inconcludent.
Impactul opiniei companiei OpenAI asupra răspunsurilor
În aprilie 2025, OpenAI a retras o actualizare GPT-4o, deoarece modelul devenise excesiv de aprobator și lingușitor. Compania a explicat că a fost influențată excesiv de reacțiile pozitive ale utilizatorilor, fără a ține cont de precizia răspunsurilor.
Riscurile unui răspuns încurajator
Un răspuns excesiv de laudativ și încurajator poate induce în eroare, mai ales în subiecte precum capacitățile personale sau luarea deciziilor importante. Deși un compliment argumentat poate fi apreciat, acesta nu trebuie să fie confundat cu o evaluare obiectivă.
Implicații pentru utilizatorii din România
În România, un studiu despre informarea financiară a inclus ChatGPT printre sursele consultate. Astfel, utilizatorii formulează întrebări despre teme diverse, depășind domeniul simplii redactări de mesaje, în contextul în care răspunsurile modelului pot varia în funcție de ton și scopul conversației.
