Google lansează Gemini 4 Argon, AI competitiv pentru ChatGPT și Claude

0
2
google-lanseaza-gemini-4-argon-pentru-public.-noul-ai-ataca-direct-chatgpt-si-claude-cu-un-pret-surprinzator
Google lansează Gemini 4 Argon pentru public. Noul AI atacă direct ChatGPT și Claude cu un preț surprinzător

Google a anunțat lansarea oficială a modelului de inteligență artificială Gemini 4 Argon, considerat în prezent cel mai performant sistem AI din portofoliul companiei. Începând cu data de 13 octombrie, sistemul este disponibil pentru utilizare globală de către dezvoltatori, companii și abonații Google AI Pro și Ultra, în aplicația Gemini. Anterior, accesul a fost restricționat în principal la specialiști în securitate cibernetică, prin programul Fairwind.

Caracteristici și funcționalități ale Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon este conceput pentru a gestiona sarcini complexe și de lungă durată, necesitând analiza în mai multe etape și menținerea contextului pe durata procesului. Modelul poate lucra cu volume mari de informații, fiind adaptat pentru domenii precum dezvoltarea software, analiză financiară, juridic, cercetare științifică și securitate cibernetică.

Modelul dispune de o fereastră de context unificată de până la un milion de tokeni. Utilizatorii API pot selecta între trei niveluri de „gândire”: low, medium și high, acesta din urmă fiind nivelul implicit. Google afirmă că Argon răspunde cu mai multă claritate și evită repetările inutile sau expresiile clișeice, oferind actualizări frecvente în cadrul sarcinilor de lungă durată.

Utilizatorii obișnuiți pot accesa modelul în aplicația Gemini dacă au un abonament Google AI Pro sau Ultra. De asemenea, este disponibil în modul AI din Google Search pentru abonații eligibili. Dezvoltatorii pot integra Gemini 4 Argon prin Gemini API și Google AI Studio, iar utilizatorii cu abonament Ultra îl pot utiliza în platforma de programare agentică Google Antigravity.

Google a extins funcțiile agentice ale Gemini. O nouă opțiune, „Tasks,” permite modelului să continue anumite activități în absența utilizatorului, iar Gemini poate conecta acum la peste 40 de servicii și aplicații diferite. Acest fapt indică o direcție în care compania vizează transformarea AI în unelte capabile să acționeze independent, nu doar să răspundă la întrebări.

Performanță comparativă cu alte modele AI

Compania a publicat propriile rezultate ale testelor de performanță, unde Gemini 4 Argon a obținut 68,9% pe Vals Index, fiind peste GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 și Claude Opus 5.5. La testul AutomationBench, modelul a înregistrat 51,3%, iar pe DeepSWE v1.1, pentru sarcini complexe de inginerie software, a obținut 77,9%.

Pe alte testări, precum FrontierSWE v2, Argon a avut un scor de 55%, față de 65,5% pentru GPT-6 Astra și 62,3% pentru Claude Opus 5.5. La testul Terminal-Bench 4.0, a înregistrat 57,4%, în timp ce Opus 5.5 a atins 66,4%. În segmentul securității cibernetice, Gemini 4 Argon a obținut egalitate cu GPT-6 Astra, cu 68% pe CWE-bench v1.

Rezultatele independente arată că în modul High, Gemini 4 Argon a ajuns la un scor de 53 pe Artificial Analysis Intelligence Index, peste media de 27 a modelelor comparabile, indicând un salt semnificativ față de generațiile anterioare. Cu toate acestea, Google recunoaște că Argon poate produce halucinații sau întâmpina întârzieri și timeout-uri în sarcini foarte dificile.

Rezultatele din teste reflectă poziționarea modelului în grupul de modele de frontieră, fără a declara însă că ar fi universal cel mai bun sistem AI. Performanțele variază în funcție de benchmark, iar Google evidențiază limitări precum posibilitatea de halucinații sau dificultăți în contexte extreme.

Prețurile și oferta comercială a Gemini 4 Argon

Pentru dezvoltatori, prețul introductiv este stabilit la 2 dolari pentru un milion de tokeni de intrare și 10 dolari pentru un milion de tokeni de ieșire, valabil până pe 30 noiembrie 2026. Costul pentru recuperarea inputului din cache este redus cu 95%, ajungând la 0,10 dolari pentru același număr de tokeni.

După 1 decembrie 2026, prețurile se vor dubla, fiind 4 dolari pentru un milion de tokeni de intrare și 20 de dolari pentru output. Costul pentru cache va crește la 0,20 dolari pentru un milion de tokeni.

Costurile medii estimate pentru o sarcină complexă în cadrul Artificial Analysis se situează în prezent în jurul valorii de 1,99 dolari, în funcție de volumul de reasoning și numărul de tokeni generați. Accesul pentru utilizatorii aplicației Gemini este inclus în abonamentele Google AI Pro și Ultra, fără costuri aditionale pentru tokeni, conform planurilor tarifare.

Google a precizat că prețurile de pe API sunt temporare și vor fi majorate începând cu 1 decembrie 2026. Oferta actuală reprezintă o strategie de a stimula adopția și de a crește concurența în domeniul modelelor AI avansate, urmărind să ofere un echilibru între performanță și cost pentru utilizatori.

LĂSAȚI UN MESAJ

Vă rugăm să introduceți comentariul dvs.!
Introduceți aici numele dvs.