Elvețiana Art Recognition a dezvoltat o metodă științifică de autentificare a operelor de artă, validată de colaborări academice și aplicată de instituții precum Kunsthaus Zürich și Germann Auktionshaus. Firma oferă analize cu rezultate reproductibile și transparente, bazate pe modele antrenate pe referințe documentate și susținute de cercetare academică. În ultimii ani, a evaluat peste 1.000 de opere și a creat modele pentru peste 300 de artiști.
Originea și motivația fondatorilor
Carina Popovici, doctor în fizică teoretică, a fondat compania în 2019. Contextul inițial a fost cazul Beltracchi, unde o lucrare falsificată a fost descoperită accidental, după decenii în care fusese validată de experți și comercializată de case de licitații.
Principiile fundamentale ale metodei
Firma a stabilit trei reguli în dezvoltarea tehnologiei:
– Rezultatul trebuie să fie reproductibil și verificabil de oricine altele.
– Propune un sistem de contestare a verdictului, prezentând datele și metoda folosită.
– Se bazează pe expertiza tradițională, cum ar fi catalogele și cercetarea istoriei artei, pentru antrenarea modelelor AI.
Recunoaștere științifică și colaborări
Metoda a fost publicată și evaluată în colaborare cu universitățile Tilburg și Liverpool, fiind finanțată prin programul european Horizon 2020. Art Recognition continuă să publice rezultate în cercetare, subliniind rigurozitatea academică a abordării sale.
Impactul în domeniu
Marcările companiei includ colaborări cu muzee și case de licitații, precum Kunsthaus Zürich și Germann Auktionshaus, precum și cu asigurători ca Arte Generali. Raporturile companiei sunt utilizate de colecționari, muzeu, avocați și asigurători pentru decizii de autenticitate.
Rolul AI în autentificare
AI nu înlocuiește expertiza omenească, ci completează procesul. Modelele compară operele cu mii de referințe în timp real, asigurând o analiză consistentă și reproductibilă. Costurile pentru o analiză variază între 2.000 de franci elvețieni pentru o evaluare simplă și 10.000 de franci pentru rapoarte complexe.
Cazuri notabile
Un exemplu semnificativ este atribuire unei acuarele Marianne von Werefkin la licitația Germann Auktionshaus din noiembrie 2024. Analiza AI a susținut tatonarea, iar lucrarea a fost vândută cu 15.000 de franci, cu 9.300 de dolari peste estimare.
Rezultate și aplicabilitate
Analiza a confirmat unele atribuirii deja susținute de documente, iar în alte cazuri a identificat opere noi. Performanțele AI, mai ales în cazurile cu documentație insuficientă, s-au dovedit esențiale pentru decizii rapide și precise.
Cariere și implicare academică
Carina Popovici, absolventă a Universității din București, a lucrat în fizică teoretică și analiză financiară înainte de a fonda Art Recognition. În cadrul companiei, promovează transparentizarea procesului de autentificare și participă la conferințe internaționale pe teme legate de drept, tehnologie și etică în artă. De asemenea, a susținut un TEDx despre inteligența artificială în domeniul artei și a apărut pe SRF, postul de radio și televiziune elvețian.
