O nouă cercetare efectuată asupra datelor colectate de satelitul TESS a identificat ulterior peste 100 de exoplanete, printre care 31 de lumi noi, grație unui sistem de inteligență artificială dezvoltate de cercetătorii de la Universitatea Warwick. Studiul aduce cele mai precise statistici despre distribuția planetelor în vecinătatea noastră cosmică, în special asupra planetelor cu orbite foarte scurte, care se completează în mai puțin de 16 zile.
Descoperirea și validarea exoplanetelor
Cercetarea a fost realizată prin aplicarea învățării automate asupra unui volum de peste 2,2 milioane de stele observate în primii patru ani ai misiunii TESS. Folosind sistemul numit RAVEN, echipa a analizat datele pentru identificarea planetelor cu orbite foarte apropiate de stelele gazdă și a validat 118 planete, pe lângă peste 2.000 de candidați de înaltă calitate, aproape 1.000 dintre aceștia fiind descoperiri noi.
Rezultatele au fost publicate în revista Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS). Între planetele confirmate se află câteva categorii speciale, precum planete cu perioade orbitale ultra-scurte, mai mici de 24 de ore, planete din „deșertul neptunian”, precum și sisteme multiplanetare cu orbite strânse, inclusiv perechi de planete identificate în jurul aceleiași stele.
Tehnologia RAVEN și avantajele sale
RAVEN, instrumentul bazat pe inteligență artificială, a fost proiectat pentru a diferenția semnalele reale de cele false provenite din fenomene naturale sau de pe alte sisteme stelare, precum stelele binare eclipsante. Sistemul analizează seturi de date ce includ sute de mii de planete simulate și alte evenimente ce pot imita prezența planetelor.
Cercetătorii au evidențiat că modelarea învățării automate permite identificarea cu precizie a tipurilor de evenimente, reducând semnificativ incertitudinea datelor. RAVEN poate automatiza procesul de la detectarea semnalului la verificarea și validarea statistică, în bucla sa de procesare integrată, un avantaj față de instrumentele tradiționale.
Un alt studiu asociat, publicat tot în MNRAS, estimează că aproximativ 9-10% dintre stelele asemănătoare Soarelui au o planetă apropiată. Această estimare se bazează pe analiza datelor procesate cu RAVEN, care a redus incertitudinea anteriorelor rezultate de până la zece ori.
În plus, cercetătorii au făcut prima măsurare directă a distribuției planetelor din „deșertul neptunian”, arătând că acestea există în jurul a doar 0,08% dintre stelele similare Soarelui.
Implicații pentru studiul populațiilor planetare
Rezultatele indică faptul că aproape o zecime din stelele similare Soarelui pot găzdui o planetă apropiată, o cifră care confirmă și îmbunătățește estimările anterioare. Kaiming Cui, autorul principal al studiului, a declarat că aceste măsurători asigură o bază solidă pentru analiza populațiilor planetare din vecinătate.
Studiul subliniază, de asemenea, faptul că TESS, cu ajutorul sistemului RAVEN, se află la un nivel de performanță comparabil sau chiar superior față de misiunea Kepler în ceea ce privește studiul distribuției planetelor, deschizând noi perspective în cercetarea sistemelor planetare apropiate.
Datele disponibile confirmă potențialul de a identifica și măsura cu precizie populațiile de exoplanete, inclusiv cele din cele mai rare categorii precum deșertul neptunian, și contribuie la înțelegerea modului în care sistemele solare se formează și evoluează în mediul cosmic.