Trasee și recomandări de restaurante generate de inteligența artificială pot fi inexacte sau înșelătoare
Un ghid de călătorie bazat pe inteligența artificială poate furniza informații utile, însă riscul de erori și invenții false poate duce la experiențe costisitoare sau periculoase pentru turiști. Utilizarea excesivă sau necritică a acestor instrumente a generat situații în care utilizatorii au fost păcăliți de recomandări inexacte.
De la programări în itinerarii și restaurante inventate
Un exemplu a fost cazul unei turiste în Italia, care a cerut AI-ului o recomandare de restaurant familial, cunoscut doar de localnici. Chatbotul i-a oferit un nume, o adresă, recenzii și detalii despre meniul de paste. La fața locului, însă, a găsit doar o clădire de locuințe, restaurantul fiind complet absent.
O analiză a agenției britanice SEO Travel asupra a 100 de itinerarii generate cu ChatGPT a relevat că în 90% dintre cazuri existau cel puțin o eroare. În 24% dintre programe, recomandările de restaurante, atracții sau cafenele vizate erau închise temporar sau definitiv. Mai mult, peste jumătate dintre aceste itinerarii includeau activități propuse pentru ore în care locațiile respective nu funcționau.
| Erori identificare | În 90% din itinerarii, cel puțin o recomandare greșită |
| Locații închise | În 24% dintre cazuri, restaurante sau atracții închise |
| Programare nerealiște | Majoritatea itinerariilor includ vizite în afara programului locațiilor |
Aceasta se datorează faptul că AI-ul completează informațiile incomplete sau inexistente cu ceea ce pare plauzibil, ceea ce duce la răspunsuri halucinate. Riscul de a fi înșelat sau de a pierde bani crește, mai ales în cazul documentelor de călătorie.
Probleme legate de documente, vize și pierderi financiare
Există cazuri în care AI-ul a oferit informații greșite despre proceduri de călătorie, generând pierderi financiare. O influenceriță cu pașaport marocan a pierdut circa 700 de euro după ce chatbotul i-a transmis că poate obține viza pentru Insulele Fiji la sosire, deși această informație nu era corectă.
O altă turistă nu a reușit să plece în Puerto Rico, pentru că AI-ul nu i-a comunicat necesitatea obținerii autorizației electronice ESTA înainte de plecare. Astfel de greșeli pot avea consecințe financiare și administrative grave pentru călători.
Trasee montane și recomandări de rute pot fi periculoase
Recomandările generate de AI pentru trasee montane pot fi extrem de înșelătoare și chiar periculoase. Doi turiști din Peru intenționau să exploreze „Canionul Sacru Humantay”, recomandat de ChatGPT, dar obiectivul nu exista. Combinația de nume diferite a dus la confuzie, iar traseul s-a dovedit a fi o invenție a AI-ului.
În Parcul Național Cévennes din Franța, au fost identificate trasee cu distanțe nerealiste, diferențe de nivel subestimate și recomandări ilegale de campare, inclusiv un traseu de peste 82 de kilometri pentru doar două zile. Condițiile fizice, starea potecilor sau restricțiile de acces nu sunt evaluate corect de sistemele bazate pe inteligența artificială.
Discrepanțele între hărți și realitate pot duce la accidentări sau situații de risc, alimentate de neînțelegeri ale condițiilor terenului și de incapacitatea AI-ului de a evalua variabile precum vremea sau dificultatea efectivă a unui drum.
Precauții obligatorii pentru siguranța în călătorii
Pentru a evita consecințe negative, utilizatorii trebuie să verifice informațiile furnizate de AI cu surse oficiale. Trebuie să se consulte site-urile autorităților pentru condițiile de intrare și vize, să folosească hărți oficiale și să confirme disponibilitatea și programul atracțiilor.
De asemenea, este necesar să se verifice prețurile, disponibilitatea biletelor și rezervărilor la operatorii de transport și unitățile de cazare. Traseele montane trebuie consultate în centrele locale sau pe hărți specializate, iar prognoza meteo și restricțiile locale trebuie evaluate cu atenție înainte de plecare.
Utilizarea AI trebuie să rămână o etapă de suport, nu decizională. Cel mai sănătos mod de a planifica o excursie sigură este ca informațiile generate să fie verificate riguros înainte de a fi puse în aplicare.
