În contextul creșterii rapide a utilizării tehnologiei AI în sectorul eCommerce, expertul Cătălin Bordei, managing partner la Innobyte, subliniază faptul că adoptarea acestei tehnologii nu ar trebui să fie doar o mișcare de imagine, ci o decizie calculată, bazată pe o înțelegere clară a proceselor și necesităților. El afirmă că AI aduce valoare cel mai mult în domeniile în care munca este repetitivă, volumele de date sunt mari și procesul de gestionare a informației este deja bine stabilit.
Implementarea AI în procesele deja funcționale
Potrivit lui Bordei, AI trebuie introdus în ecosisteme unde responsabilitățile sunt clare, datele curate și obiectivele bine definite. În acest mod, AI poate îmbunătăți eficiența în organizarea informației despre produse, sinteza rapoartelor, clasificarea solicitărilor și agregarea de date din multiple surse. Aceste activități, considerate necesare, consumă mult timp și resurse, însă nu aduc întotdeauna valoare adăugată.
Valoarea în gestionarea și accesul la informație
Una dintre cele mai eficiente utilizări ale AI constă în facilitarea accesului la date. În multe organizații, problema nu este lipsa datelor, ci dificultatea de a le găsi, înțelege și utiliza rapid. AI poate rezuma, prioritiza și ajuta la căutări interne, însă calitatea sursei de informație este crucială pentru rezultate eficiente.
Automatizarea fluxurilor operaționale
Formațiunile cu multiple canale, categorii și volumul mare de interacțiuni pot beneficia de AI pentru reducerea timpilor morți și fluidizarea proceselor. Totuși, pentru ca aceste beneficii să fie reale, procesele de bază trebuie să fie solide și bine definite anterior. În caz contrar, automatizarea doar va ascunde problemele, care se vor manifesta ulterior cu costuri mai mari.
Limitările AI-ului în remedierea problemelor organizatorice
Cătălin Bordei subliniază că AI nu poate rezolva lipsa de ownership, dacă nu există responsabilizare clară pentru decizii și rezultate. La fel, nu poate corecta datele proaste sau incomplete, dacă standardele de igienă a datelor nu sunt respectate. Automatizarea nu poate clarifica procesele neclare, ci doar le face mai vizibile și uneori mai eficiente, accentuând problemele existente.
Întrebări esențiale înainte de adoptare
Expertul recomandă organizarea unor discuții oneste înainte de implementarea AI, concentrându-se pe clarificarea problemelor reale, pe volumul de timp pierdut, calitatea datelor și responsabilitățile. Se trebuie evaluat dacă tehnologia reduce cu adevărat complexitatea sau doar o ascunde temporar. Cea mai potrivită abordare implică înțelegerea profundă a proceselor și obiectivelor concrete, înainte de a adopta soluții tehnice.
Presiunea de imagine versus utilitatea reală
Bordei remarcă faptul că mulți retailerii simt presiunea de a părea moderni, însă succesul în utilizarea AI va rezulta din capacitatea de a alege cu atenție implementările, nu din numărul de tehnologii adoptate rapid. Maturitatea în eCommerce se măsoară în capacitatea de a spune „nu” anumitor soluții și de a evalua dacă o anumită tehnologie susține cu adevărat obiectivele organizației.
Concluzie
În eCommerce, AI poate reduce munca repetitivă, accelera accesul la informație și eficientiza echipele. Însă, implementarea trebuie să fie fundamentată pe procese solide și clar definite. Fără o înțelegere clară a proceselor și responsabilităților, chiar și cele mai avansate soluții tehnologice pot produce doar iluzii de eficiență.