Compania ASUS a realizat un experiment în domeniul tranzacțiilor financiare, în colaborare cu Poesis, în cadrul căruia agenți inteligenți artificiali au gestionat în mod autonom și cu capital real activități pe piețele financiare. Testul, desfășurat pe o perioadă de o săptămână, a avut ca scop demonstrerea funcționalității unui sistem AI care poate analiza, evalua riscurile și executa tranzacții, rulând complet local, pe un singur sistem hardware.
Detalii despre experimentul AI în tranzacții financiare
Agenții AI au primit mandate prestabilite pentru a realiza procesul complet de investiții, de la cercetare la executarea tranzacțiilor. Sistemul a fost capabil să urmărească și să îndeplinească obiective investiționale fără intervenție umană, fiind singurul sistem folosit pentru întreaga activitate.
Această abordare a fost concepută pentru a arăta posibilitatea ca inteligența artificială să poată acționa independent în gestionarea riscurilor și în luarea deciziilor financiare, la nivel local și fără acces la infrastructură cloud. Sistemul a funcționat pe hardware-ul ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3, dezvoltat pe arhitectura NVIDIA DGX Station, echipat cu GPU-ul NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, care asigură o performanță de până la 20 PFLOPS și 748 GB memorie coerentă CPU-GPU.
Infrastructură hardware și evoluție în AI
Computerele utilizate în experiment sunt special construite pentru sarcini de inteligență artificială de mari dimensiuni. ASUS a mai prezentat recente modele ProArt capabile să ruleze local modele AI complexe, subliniind tendința industriei de a reduce dependența de infrastructura cloud.
În același timp, NVIDIA extinde gama de procesoare și platforme dedicate AI, facilitând păstrarea datelor și modelelor sensibile în propria infrastructură, fără a fi necesar transferul continuu către servicii externe. Această strategie vine în contextul creșterii cererii pentru soluții de calcul și stocare autonome.
Rezultate și limite ale experimentului
Experiența a fost un proof of concept și nu reprezintă o dovadă a performanței agenților AI pentru investiții pe termen lung. Testul a durat o săptămână și nu a fost interpretat ca o recomandare financiară sau o demonstrație a unui sistem autonom capabil să înlocuiască administrația profesională a investițiilor.
Principalul scop a fost demonstrat: un workflow financiar complex poate fi rulat complet autonom pe un sistem local, fără implicarea directă a operatorilor umani. În contextul în care companii precum NVIDIA investesc în infrastructură pentru AI, astfel de teste indică posibilitatea ca acești agenți să ia și să execute decizii în mediul real, cu resurse dedicate.
Participanți și perspectivele proiectului
Poesis, companie specializată în administrarea de active bazată pe inteligență artificială, a fost partenerul în acest experiment. Fondată de Alex Popa, fost partener și portfolio manager la Capital Group, și Charles Elkan, fost Global Head of Machine Learning la Goldman Sachs, Poesis urmărește dezvoltarea de soluții autonome pentru gestionarea portofoliilor.
Deși testul realizat de ASUS rămâne o demonstrație limitată în timp și scop, acesta oferă o perspectivă asupra direcției în care se îndreaptă tehnologia AI în domeniul financiar. Utilizarea hardware performant, capabil să ruleze modele sofisticate, devine o soluție pentru a păstra și procesa date sensibile în infrastructură proprie, reducând astfel riscurile externe.
