România se află în urma unor țări din regiunea Europei Centrale și de Est în ceea ce privește pregătirea pentru piața de outsourcing în domeniul inteligenței artificiale, conform studiului „2026 Global Outsourcing AI Readiness Index” realizat de Ataraxis. Clasamentul analizează cele mai importante 25 de destinații globale în funcție de patru indicatori-cheie: adopția AI în populație, alfabetizarea AI a forței de muncă, nivelul de adoptare a AI în companii și capacitatea sistemului educațional de a forma viitori specialiști în domeniu.
Destinații și poziționare în clasament
Numai Europa Centrală și de Est obține o medie de 63,88 de puncte din 100 la pregătirea pentru AI, situându-se pe locul al doilea după Asia de Sud-Est (68,58). În clasamentul global, regiunea se află înaintea Americii Latine (62,37), Asia de Sud (48,06) și Africii (42,59).
În cadrul ECE, Ungaria ocupă poziția de lider, cu 69,1 puncte, fiind urmată de Cehia (66,9), Bulgaria (62,8), Polonia și România (ambele cu 59,4). Diferența dintre cele cinci țări este de 9,7 puncte, indicând o distanță redusă între destinațiile din regiune.
La nivel mondial, topul este dominat de India, Brazilia și Malaezia, acestea fiind cele mai avansate pe piața serviciilor externalizate pentru AI. Ungaria se află pe locul 4, fiind cea mai bine clasată țară europeană. Alte destinații din top 10 includ Filipine, Chile, Africa de Sud, Bulgaria și Argentina. Polonia se află pe locul 11, iar România pe 13.
Indicatorii de pregătire și adoptare AI
Studiul evidențiază schimbarea modului în care este evaluată competitivitatea destinațiilor de outsourcing, accentuând competențele specializate în AI. Participarea angajaților și rapiditatea adoptării tehnologiilor devin criterii esențiale în selecția destinațiilor.
Europa Centrală și de Est se remarcă la capitolul pregătire educațională pentru AI, regiunea având un scor mediu de 70,4 puncte, peste media globală de 54,12. Cehia are cel mai bun rezultat din regiune, cu 81 de puncte, urmată de Polonia, cu 74.
Regiunea deține cele mai ridicate scoruri la adopția AI în rândul populației, Ungaria fiind lider cu 86 de puncte, urmată de Bulgaria cu 82. Media ECE pentru acest indicator este de 71 puncte, cu +10,88 față de media globală de 60,12. Aceste rezultate plasează regiunea în poziție favorabilă pentru dezvoltarea continuă a capacităților de lucru cu AI.
### Pregătirea angajaților și adoptarea în mediul corporatist
Polonia are cel mai bun rezultat pentru alfabetizarea AI a forței de muncă, cu 70 de puncte, plasându-se pe locul 4 în clasament. În privința adoptării AI în companii, Cehia conduce în regiune, cu 75 de puncte, ocupând poziția a patra în clasamentul global, fiind cea mai avansată țară europeană din acest punct de vedere.
Diferențele dintre consumatori și companii sunt evidente în regiune. În Bulgaria, scorul adoptării AI în populație este de 82, iar în companii de 46, cu o diferență de 36 de puncte. La nivelul României, raportul este de 27 de puncte, iar în Ungaria, de 19. Polonia înregistrează un decalaj de doar 9 puncte, indicând o tendință de adopție mai uniformă.
Cehia este un caz excepțional, unde companiile au un scor de 75 la adoptarea AI, peste nivelul de 61 în populație, fiind astfel lider regional în implementarea tehnologiilor AI în mediul de afaceri.
Tipuri de servicii și direcții de outsourcing
Indexul sugerează că anumite servicii, precum suportul administrativ, serviciile pentru clienți și asistența virtuală, sunt mai ușor de externalizat, datorită procesului redus de integrare. Aceste activități pot fi inițial domenii de acces pentru companii în încercarea de a reduce costurile sau de a-și optimiza capacitatea internă.
Sectorul sănătății externalizează activități precum facturarea, codificarea medicală, asistența virtuală și serviciile de transcriere. În domeniul financiar, cererea pentru contabili, specialiști în salarizare și analisti financiari crește.
Autorii studiului precizează că scorurile sunt destinate comparației și nu anticipează dominanța viitoare a unor țări în outsourcing-ul bazat pe AI. Clasamentul oferă o imagine a poziției actuale a piețelor, reflectând procesul de adaptare în fața convergenței tehnologice.
### Date și surse
Analiza s-a bazat pe seturi de date publice și interpretarea experților, folosind informații provenite din surse precum Microsoft, Cloudflare Radar, OpenAI, OCDE, LinkedIn, Coursera Enterprise și GitHub.
În ansamblu, evoluția pregătirii pentru AI în țările din Europa Centrală și de Est indică o consolidare a avantajelor regionale, în special în domeniul sistemului educațional și al adoptării tehnologice în mediul de afaceri.
