Robotică avansată: posibilitatea ca în 2027 roboții să înțeleagă și să execute comenzi în limbaj natural
Un procent semnificativ al cercetărilor în domeniul roboticii se concentrează asupra dezvoltării unui sistem de inteligență artificială capabil să interpreteze și să acționeze în funcție de comenzi în limbaj natural. O companie chineză, Spirit AI, estimează că, până în 2027, roboții ar putea să atingă nivelul „GPT-3.0” în procesul de înțelegere a solicitărilor umane și de a le transforma în acțiuni fizice.
Progresul în domeniul inteligenței artificiale pentru roboți
Gao Yang, cofondator și director științific al Spirit AI, afirmă că industria roboticii încearcă să atingă un moment similar cu cel al ChatGPT, dar în variantă fizică. În cazul inteligenței artificiale generative, momentul a fost resimțit în posibilitatea oamenilor de a conversa natural cu modele de AI. În robotică, obiectivul este ca această conversație să conducă direct la acțiuni concrete în mediul fizic.
Compania anticipează că, în jumătate de an, pot fi atinse niveluri de performanță cât mai apropiate de „GPT-3.0” pentru roboți, ceea ce înseamnă capacitatea de a primi și interpreta comenzi în limbaj comun și de a executa o serie de acțiuni fizice rezonabile pentru a îndeplini sarcinile solicitate.
De la roboți sporadic la flux continuu de operațiuni
Modelele robotice dezvoltate de Spirit AI au evoluat de la simple sarcini, precum turnarea apei sau împăturirea hainelor, la lucru în spații mai ample și integrarea mai multor operațiuni într-un flux continuu. Aceste roboți pot realiza acum sarcini multiple, legate într-un lanț funcțional, reducând dependența de programe rigide și de execuții izolate.
Astfel, înființarea companiei a marcat o îmbunătățire semnificativă în capacitatea roboților de a gestiona activități complexe și variate, în medii controlate, precum spații domestice sau industriale.
Învățarea roboților prin colectare de date din lumea reală
Aproximativ 1.000 de colaboratori ai Spirit AI colectează date din locuințe și fabrici pentru a antrena dispozitivele robotice. Aceștia repetă mișcări cotidiene, precum deschiderea frigiderelor, descuierea seifurilor sau tăiatul legumelor, pentru a crea baze de date ce ajută la îmbunătățirea modelelor de învățare automată.
Conform companiei, modelele sale au atins o rată de succes de circa 90% pentru sarcini simple, în medii similare cu o sufragerie. Aceste rezultate facilitează redarea, în medii controlate, a unor interacțiuni obișnuite în cadrul locuințelor.
Implementarea roboților în industrie și retail
Spirit AI a instalat deja zeci de roboți Moz1 pe linii de producție ale companiei CATL și ale retailerului JD.com. Fondată în 2024, compania a atras peste 670 de milioane de dolari și are o evaluare de aproximativ 2,9 miliarde de dolari.
Aceste implementări în medii industriale confirmă interesul industriei pentru robotizarea taskurilor repetitive și bine structurate, ceea ce indică o posibilă creștere rapidă a utilizării acestora pe scară largă.
Provocările în domeniul aplicațiilor pentru locuințe și servicii
Gao Yang subliniază că următorii unu sau doi ani vor fi critici pentru aplicarea roboților în mediul industrial, însă implementarea în locuințe va necesita mai mult timp. În case, mutarea obiectelor, schimbarea poziției mobilierului și situațiile neprevăzute complică semnificativ procesul de automatizare.
Estimările companiei indică faptul că roboți umanoizi utili în gospodării ar putea fi disponibili după cel puțin opt ani, pentru că diferența față de mediile industriale este majoră și necesită tehnologie avansată pentru recunoaștere, manipulare și adaptare la variabilitate.
Progrese mecanice, dar limite în „creierul” robotului
Chiar dacă roboții chinezi au înregistrat îmbunătățiri semnificative la nivel fizic, având capacitatea de a alerga, sări, dansa și executa mișcări complicate, problema majoră rămâne în domeniul „creierului”. Manipularea taskurilor fine, precum deschiderea unui capac de sticlă, sau gestionarea situațiilor complet noi, rămân provocări tehnice.
Spirit AI preferă să folosească date din lumea reală pentru antrenarea modelelor, în loc de simulări virtuale, din cauza dificultăților în reconstituirea perfectă a obiectelor flexibile sau deformabile. Acest lucru limitează capacitatea robotului de a funcționa în medii neprevăzute și de a învăța adaptându-se rapid.
Dacă previziunile companiei se confirmă, în 2027 robotul umanoid nu va fi un simplu gadget pentru divertisment sau demonstrație, ci un sistem capabil să înțeleagă și să transforme limbajul natural în acțiuni fizice, marcând o schimbare importantă în domeniul roboticii.
